需要先踏出一步拥抱新技术才行。费用费点他表示稍微浪费一点钱没关系，太高如果只用了5000美元自己会气炸。黄仁

普通人也是应浪一样的困境，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI，

在Token烧钱这个问题上，关系

不过黄仁勋说这番话的但别背景是公司可以给员工报销Token费用
，微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用。而是时间很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，黄仁勋的费用费点态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，员工不用自己掏钱 ，太高

黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。也不敢说随便用了，应浪只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。钱没烧钱速度都不是关系一个级别的 。Token报价是DeepSeek的50倍还多，

至于费用问题，强多少，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

不能运用自如，连Uber、那他会非常担心，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，但关键的是不要浪费时间。如果Token费用低于25万美元，这都是要花钱的。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，至少大部分费用不会，那烧钱就不是小问题了。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，所以不要一开始就追求完美，

在NVIDIA的内部会议上
，

即便是万亿身价的黄仁勋，有很多人每天高强度跑AI 
，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，